数据标注是指给原始数据（如图像、视频、文本、音频和3D点云）添加标签的过程，带有标签的数据被称为训练数据，这些标签形成了数据属于哪一类对象的表示，帮助机器学习模型在未来遇到从未见过的数据时，也能准确识别数据中的内容，训练数据可以有多种形式，包括图像、语音、文本或特征，这取决于所使用的机器学习模型和手头要解决的任务。它可以是有标注的或无标注的。当训练数据被标注时，相应的标签被称为Ground Truth。

文本标注类型较为丰富，但不论哪种类型，它背后的主要意图是让机器学习算法能够理解文本背后的语义含义，一个较为常见的用例是实体提取，人类标注员通过对文本的特定词汇或短语赋予相应的标签用来训练机器学习算法，使其能够分析文本中的关键信息并具有一定的推理能力。

解了数据标注的定义，以及如何有效地进行数据标注，在冰山数据，我们拥有全球化的人力资源，为企业提供便捷的全球数据采集，数据标注服务，同时配合冰山标注系统，能够将数据标注效率提升3倍以上，经过准确标注的数据可以被机器学习算法有效地用于检测问题并提出可行的解决方案，因此，数据标注是这一变革中不可或缺的一部分。在今天的文章中，我们将谈谈什么是数据标注，以及如何有效地进行标注。